MSSQL2005新增了四个排名函数,ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE。利用这些函数可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。
建立测试数据,分析它们各自的作用。
CREATE TABLE [Test]
(
[StudentID] [bigint] NOT NULL,
[ClassID] [bigint] NOT NULL,
[TestScore] [decimal](4, 1) NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
INSERT INTO [Test] VALUES (100001,100,90)
INSERT INTO [Test] VALUES (100002,100,85.5)
INSERT INTO [Test] VALUES (100003,100,80)
INSERT INTO [Test] VALUES (100004,100,80)
INSERT INTO [Test] VALUES (100005,100,74)
INSERT INTO [Test] VALUES (101001,101,94)
INSERT INTO [Test] VALUES (101002,101,85.5)
INSERT INTO [Test] VALUES (101003,101,85.5)
测试代码:
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TestScore DESC) as RN,
RANK() OVER (ORDER BY TestScore DESC) as R,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY TestScore DESC) as DR,
NTILE(3) OVER (ORDER BY TestScore DESC) as N3
FROM [Test]
执行结果:
StudentID ClassID TestScore RN R DR N
--------- -------- ----------- ----- --- ---- -
101001 101 94.0 1 1 1 1
100001 100 90.0 2 2 2 1
100002 100 85.5 3 3 3 1
101002 101 85.5 4 3 3 2
101003 101 85.5 5 3 3 2
100003 100 80.0 6 6 4 2
100004 100 80.0 7 6 4 3
100005 100 74.0 8 8 5 3
通过以上的例子就很清晰了。
- ROW_NUMBER
- 行号函数。用来生成数据行在结果集中的序号
语法:
ROW_NUMBER( ) OVER ([] )
可以利用ROW_NUMBER函数非常便利的实现分页功能
- RANK
- 排序函数。必须配合over函数,且排序字段值相同的行号一样,同时隐藏行号会占位。
语法:
RANK() OVER ([] )
还可以利用partition进行分组排序,例如对每个班级分别按成绩排序。
- DENSE_RANK
- 紧凑排序函数。与RANK函数不同的是,当排序字段值相同导致行号一样时,同时隐藏行号不占位。
语法:
DENSE_RANK ( ) OVER ([] )
- NTILE
- 分区排序函数。NTILE函数需要一个参数N,这个参数支持bigint。这个函数将结果集等分成N个区,并按排序字段将已排序的记录依次轮流放入各个区内。最后每个区内会从1开始编号,NTILE函数返回这个编号。
语法:
NTILE (integer_expression) OVER ([]< order_by_clause>)